Итоги сравнения экспертных систем для диагностики острых заболеваний глотки.

Опубликовано: 3 года, 1 месяц назад

    Системы поддержки принятия врачебных решений
  • В статье представлено описание разработки экспертных систем (ЭС) дифференциальной диагностики острых заболеваний глотки, основанных на различных математических алгоритмах; «Портретный метод», «Наивный Байесовский классификатор» (НБК), «Искусственные Нейронные Сети» (ИНС). Использована выборка 476 законченных клинических случаев с острыми заболеваниями глотки; паратонзиллит, парафарингит, острый тонзиллит, острый фарингит. Описана технология разработки ЭС. Клиническая оценка показала, что ЭС, основанная на «Портретном методе», допускает процент ошибочных диагнозов для всего списка диагностируемых заболеваний в среднем до 8,40%. Проведенная проверка ЭС, основанной на НБК, в клинической практике выявила расхождения в диагнозах в 47,6% случая, в то же время разработанная ЭС «Программа для постановки дифференциального диагноза острых заболеваний глотки «ЛОР-Нейро» показала высокую клиническую эффективность в 96% случаев.

    Авторы: Санников. А. Г. [26] Ястремский А. П. [2] Извин А. И. [1] Соколовский Н. С. [1] Захаров. С. Д. [5]

    Темы: искусственные нейронные сети3 математические алгоритмы1 наивный байесовский классификатор1 портретный метод1 экспертные системы4

Статей
9

Авторов
20

Страниц
80

Последние номера

Архив журнала >
2020

«ВиИТ» №2 2020

Дата выпуска: 2020-07-03

59

«ВиИТ» №1 2020

Дата выпуска: 2020-03-16

1224

2019

«ВиИТ» №4 2019

Дата выпуска: 2019-12-17

1324

«ВиИТ» №3 2019

Дата выпуска: 2019-09-20

1826